對話黑湖科技周宇翔：AI很好解決了能力泛化的問題，我們正在加速推進AI在工業(yè)場景的落地應用

快訊 2025年07月04日 23:00 21 admin

　　新浪科技訊 7月4日下午消息，2025亞布力中國企業(yè)家論壇第十一屆創(chuàng)新年上，黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔向新浪科技表示，AI在工業(yè)場景的落地不是分行業(yè)的，而是分場景的。他總結(jié)，AI并非取代軟件本身的功能，而是在重新定義人機關(guān)系——過去由人操作軟件完成的任務，未來將由AI自動完成，軟件仍然是核心載體，只是交互和執(zhí)行方式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。

　　周宇翔認為，在工業(yè)領域，Transformer模型本身所避免不了的幻覺與工業(yè)本身的精準性和確定性原本是有沖突的，所以，現(xiàn)在要找到一個點是怎樣在幻覺和工業(yè)的確定性之間，不能單純依賴底層模型自身的改進去解決這一問題，而應在產(chǎn)品和工程創(chuàng)新去杜絕幻覺，應用層設計要有更可靠的控制策略與反饋機制。

　　他表示，為應對大模型在工業(yè)場景中可能帶來的“幻覺”問題，黑湖科技設計了一套中間層架構(gòu)，中間那層的東西是可被審計可被確定的，它是一個確定性的東西，它讓中間層的架構(gòu)非常的靈活，就是說以前中間層如果你靠人工去維護的話，你就很僵硬，這對工業(yè)場景來說要么就訓練成本很高，要么就解決不了工廠靈活多變的問題。黑湖科技這種架構(gòu)避免了以往完全依賴人工配置邏輯所帶來的剛性問題，也顯著降低了在復雜工廠環(huán)境中的部署與維護成本。

　　在談到AI在工業(yè)中的落地路徑時，周宇翔指出，AI的應用邏輯不是“按行業(yè)”，而是“按場景”?！氨热缯f你是做服裝的，我是做船舶的，雖然行業(yè)不同，但都涉及缺陷檢測、任務排程等共性的生產(chǎn)場景。AI的優(yōu)勢在于具備跨場景泛化能力，而不是僅服務于特定行業(yè)。因此，從場景角度切入，比行業(yè)劃分更能體現(xiàn)AI的價值?！眰鹘y(tǒng)計算機時代，排程系統(tǒng)往往需要針對每個行業(yè)的復雜規(guī)則進行定制，成本高、通用性差。而AI的出現(xiàn)，讓我們有可能用同一個“智能體”去解決多個行業(yè)中的共性問題，就像一位經(jīng)驗豐富的老師傅，既能安排紡織車間的任務，也能調(diào)度造船流程。

　　對此，周宇翔的看法是，AI很好解決了能力泛化的問題，在細分場景實踐中，如果只是在原有軟件或數(shù)據(jù)系統(tǒng)上簡單疊加Agent模塊是沒有價值的，這只是取代了軟件的部分功能。這種方式本質(zhì)上只是局部增強，未能真正改變?nèi)藱C協(xié)作的模式。AI的核心價值不在于替代軟件的功能，而在于替代傳統(tǒng)由人操作軟件的模式。軟件仍然是底層載體，關(guān)鍵在于AI與軟件的深度融合，通過智能體的引入，使過去依賴人工操作的數(shù)據(jù)流、決策流實現(xiàn)自動化和自適應。

　　周宇翔透露，在大語言模型前的年代，黑湖科技與華為云等廠商的合作的是云計算，用這些企業(yè)的算力去構(gòu)建軟件，所以黑湖科技的軟件代碼能被數(shù)萬家用戶使用，從而定制、拼接出他們各自的產(chǎn)品。但是，伴隨大語言模型的快速發(fā)展，黑湖科技從23年底開始用包括華為等不同平臺的AI大模型能力，把原來一些海外的大語言模型取代，他認為，這個趨勢在過去三個月迅速發(fā)生，并且正在不斷加速。（羅寧）

標簽：泛化落地場景